# Vaneform 怎样估计网站流量

Vaneform 怎样估计网站流量 · Vaneform

报告上的月访问，是某个公开域名已保存的全站估计。Vaneform 保留提供方的响应、统计月份和可信度。响应里没有可用访问次数时，该月留空。

## 全站月访问

访问数字来自 Similarweb 的公开数据接口。Vaneform 按域名请求 https://data.similarweb.com/api/v1/data，把返回的 JSON 存成月度事实。Vaneform 负责标注和报告映射。访问模型本身是提供方的。

EstimatedMonthlyVisits 提供月度序列。最近一个访问次数大于 0 的月份，就是报告上的数字。图表最多保留十二个已保存月份。有单站概览时用单站概览。只有 Website Rankings 这一行时，报告用其中桌面加移动网页的记录。两行都使用全球市场 999。

保存下来的单站概览月份，写入时可信度为 medium。报告印出该月事实里的可信度。标签在写入时确定。页面展示这个标签，误差区间和准确率百分比留在页面之外。

## 同一份响应里的其他字段

环比是两个相邻已保存月份之间的变化，条件是较早那个月的访问大于 0。这两个月只保存了一个时，报告采用事实里标成 exact 的提供方变化。

- Direct 仍是直接访问。SearchOrganic，或更早的 Search 键，记成搜索。SearchPaid 记成付费搜索。SocialOrganic 与 SocialPaid 相加后记成社交；更早载荷里单独的 Social 键仍记成社交。
- 引荐、邮件和生成式 AI 各自保留渠道。DisplayAds，或更早的 Paid Referrals 键，记成展示广告。联盟流量记在其他。每一部分都落在 0 到 1 时保留该份额，再按百分比显示并四舍五入到两位小数。
- 国家份额保留响应里的前五行。国名来自 ISO 3166-1 数字代码。表外的代码标成其他。
- 响应里带了全球排名、国家排名和分类排名时，这些名次会保存下来。跳出率、每次访问页数和平均停留时长来自互动数据块。
- 同一份 JSON 最多带五个公开关键词，含词、月搜索量和估计访问。这份样本留在访问区块。排名关键词研究是另一次保存。

## 搜索可见性

排名关键词、落地页、竞品和自然搜索估计访问，来自 DataForSEO Labs 的排名关键词样本。默认保存的市场是美国英语。样本覆盖所查询的主机。子域名留在这次请求之外。保存的样本最多 100 个关键词。报告列出前 25 个，按自然搜索估计访问排序。卡片上的页面合计由这份样本加总。

带有关键词的样本，保存时可信度为 low。提供方返回空结果时，可信度为 unknown。免费查站保存 Similarweb 的访问事实。账号具备研究额度时，才会请求搜索样本。

全站访问留在 Similarweb 的月份上。估计搜索访问留在搜索可见性里。每一节保留自己的月份、来源和可信度。

## 留在这个数字之外的访问

站点自己的分析留在该站点。应用会话和登录后的产品使用留在那些产品里。机器人过滤留在提供方。访问次数缺失、为零或不可用的月份，在报告上留空。

## 怎样读一个数字

读数字时一起看旁边的月份、范围和可信度。全站范围和搜索范围各自回答自己的问题。比较域名时用同一来源、同一月份。方向来自已保存的月度序列。

## 常见问题

### Vaneform 的月访问估计从哪里来？

它是 Similarweb 公开数据接口里已保存的一个月份。数字是该月的全站访问估计。Vaneform 保存这份响应，并在数字旁边印出月份和可信度。

### 访问估计上的可信度 medium 是什么意思？

保存下来的单站概览访问月份，写入时可信度为 medium。报告展示这个已保存的标签。误差区间和准确率百分比留在页面之外。

### 估计搜索访问出现在哪里？

它们出现在搜索可见性里，来自 DataForSEO Labs 的排名关键词样本。全站访问留在 Similarweb 的月份上。两节各自保留自己的数字。

### 提供方没有返回可用访问次数时，报告显示什么？

该月留空。Vaneform 让访问字段保持空白，等之后出现带有可用次数的响应。

### 访问估计用的是哪个市场和设备范围？

单站概览和 Website Rankings 回退行都使用全球市场 999。排名行是桌面加移动网页。概览行保留 Similarweb 公开 JSON 里的设备范围，报告标签把这些访问写成桌面和移动端的全站访问。

### 站点所有者怎样更正或隐藏一份报告？

把域名和报告地址发到 hello@vaneform.com。邮件可以申请更正已发布的估计，或移除这份公开报告。月访问是建模得到的全站估计。方法、来源、月份和可信度写在本页。

Canonical: https://vaneform.com/zh/methodology

- https://vaneform.com/zh
- https://vaneform.com/zh/about
- https://vaneform.com/zh/guides/how-accurate-are-traffic-estimates (流量估计有多准)
